7月5日日，在交通银行股份有限公司(以下简称“交通银行”)举办的2024年世界人工智能大会“智能向善 开放共治”论坛上，交通银行正式发布人工智能联合创新成果。人工智能联合创新成果基于华为昇腾硬件构筑算网存云高效协同的基础底座，盘古大模型提供基础模型能力，赋能交通银行人工智能高价值业务场景。
华为副总裁、数字金融军团CEO曹冲和华为上海政企业务总经理李然应邀出席了本次论坛和发布仪式。曹冲表示：
我们在2023年华为全联接大会上首次发布了金融大模型解决方案。近一年，我们联合客户和伙伴，将大模型应用从运营辅助推向生产，在多家金融机构落地了超50个场景。比如，智能信贷助手，帮助银行员工快速完成信贷尽调报告、信贷审批、合规检查等工作，信贷申请时间从2周提升到3天。
大模型场景的应用，模型能力是第一性。华为最新发布的盘古大模型5.0在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级，包括2300亿的稠密模型和2.6万亿的MOE大模型(混合专家模型)，能够更好地处理复杂场景和跨领域多任务场景。
金融行业的应用需要打造“多样智能”模型能力，我们将盘古大模型中的预测大模型应用于财务智能预警场景，提供企业财务异常识别和手段分析，准确率从65%提升到90%以上。并升级应用于银行资产负债调度，智能辅助日间上千亿资金头寸的运营决策。
华为主张百模千态，联合数据、大模型、应用、服务等伙伴，促进金融大模型应用场景繁荣与落地。软硬件和模型开发管理平台集成多家伙伴，全面适配和纳管。并提供大模型一站式开发工具链，包括数据工程、模型微调与训练、应用开发、安全工程等系列工程化套件，让客户和伙伴更便捷地应用大模型。
在大模型基础设施方面，华为通过建设大规模集群和云存算网高效协同，实现30天长稳训练。并对推理场景深度优化，实现计算资源和成本效益的平衡。在安全防范与风险管控方面，助力银行建立全面的安全体系，确保大模型的决策过程和输出结果符合伦理标准，保障数据、技术和业务的安全。
截至目前，华为已服务全球60多个国家和地区的3600多个金融客户，包括全球Top 100银行中的53家。面向未来，华为将与客户持续联合创新，使大模型成为金融机构的关键生产力，加速金融行业智能化。
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