城市已成为居民赖以生存和发展的最为重要的空间载体，但城市治理事件处理阶段的问题发现与敏捷处理一直是亟待突破的难题，也是一些城市主次干道干净整洁、绿树成荫，与背街小巷、城乡结合部、农贸集市等区域“脏乱差”鲜明反差的因素之一。
事实上，在传统城市治理事件处理模型中的事件发现阶段，主要依赖网格员巡查、市民上报、12345 平台接入等，造成基层工作人员负担重的同时，事件发现时效性与敏捷性也有很大的提升空间。
作为新型智慧城市核心应用与运营服务提供商，数字政通以《“十四五”数字经济发展规划》等文件要求为遵循，攻坚克难，用科技赋能城市综合运营服务产业升级，公司基于人工智能、深度学习、云计算、移动5G和无人驾驶等前沿技术，结合机动车、电动自行车和无人机等众多成熟的硬件手段，构建了全新的智能采集服务模式（信采4.0），以全面提升采集效率、降低基层工作人员工作负担、实现智能化和自动化采集为目的，打造“技”巡与人巡相结合的天地空一体化综合巡查服务体系。
从模式本身来看，信采4.0优化了传统网格采集模式，可为每条道路、每个区域分别匹配最契合的采集手段和精细化的采集方案，不仅实现信息采集与城市事部件问题发现效率质的提升，也实现了采集覆盖能力的拓展。在信采4.0模式下，通过匹配机动车、电动自行车、视频探头、无人车和无人机等巡查手段，可实现采集效率的成倍增长，并从根源解决了采集员用工难、安全隐患大、人员难管理等难题。此外，信采4.0模式持续优化采集网格和处置网格，实现数据的“一网统采”，不断提升城市精细化管理水平。
在信息采集设备创新上，数字政通形成了以“棋骥”无人驾驶智联网格车、智能信息采集车、二轮车等设备为核心的多端协同城市信息采集体系，实现了多用途、无死角的市域信息智能采集全覆盖。
“棋骥”是数字政通于2022年正式发布的国内首款无人驾驶智联网格车，是全国网格化管理新模式的一次重要的技术和应用创新运营管理模式突破。其以“无人驾驶+AIoT”技术为核心，具备完整的L4级自动驾驶能力，可识别各类城市交通信号和道路标志标线，智能应对各种复杂路况，在无安全员条件下在城市开放道路自主行驶，24小时全天候不间断为城市进行“CT扫描”。
目前，“棋骥”无人驾驶智联网格车在临沂、合肥、天津、温州、青岛等多个城市运行“一网统管”与数据要素采集场景落地，提供无人智能化信息采集、非接触性执法、基层巡防服务等城市治理场景应用服务，累计巡查里程超五万公里，识别各类数据案卷超30万条，安全运行零事故。
智能信息采集车以高机动性对机动车道、快速路、城市高架等人工信采盲区进行实时信息采集，并以AI智能识别算法，实时分析采集视频画面，智能识别出城市管理事部件问题，实现城市管理事部件采集、监测全覆盖。
智能信息采集二轮车通过极高的灵活性，实现对核心区域、背街小巷、门前三包、广场游园等人工、四轮车难以覆盖的盲区进行数据采集，并通过AI智能识别算法，实时分析采集视频画面，形成城市管理问题自动识别、分析、上报、取证的全周期智能化。
算法是城市管理问题智能识别的基础。数字政通在视频AI算法领域耕耘多年，依托于自主研发的视频智能分析平台，可实现对城市管理近五十类城市管理问题的自动发现、实时告警和信息多维分析与展示，并以专业化标定团队赋能全国智能采集项目，以标准化算法优化流程助力准确率的持续提升。
在平台体系方面，基于对智能采集服务模式的研究和项目运行实效的反馈，不断创新视频智能分析平台产品，全面赋能智能采集闭环化流程，提升“城市智管”水平；先后上线车载自动核查、网格管理、道路管理及巡更管理等功能模块，重构案卷审核系统逻辑，以简化流程、优化交互、强化管理和提高效率为原则，让视频分析平台更简洁、专业和智慧。
近年来，全国范围内城市治理数字化转型如火如荼，模式不断创新，成果不断显现。通过“科技+能力”双驱动赋能城市信息采集方式，运用新一代信息技术和先进管理理念，加快推进城市管理向科学化、精细化、智能化方向发展。未来，数字政通将深化技术提升与场景应用，不断创新城市事部件问题发现与敏捷处理新机制，迭代城市管理智能分析算法服务中的识别类型，以科技之力推动城管加速融入基层社会治理体系，打造宜居韧性智慧城市。
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