智能制造数字冰雹智慧工厂数字孪生解决方案

来源：投影时代　更新日期：2023-09-07 作者：佚名

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在工业互联网、智能制造以及新一代信息技术的推动下，传统制造业与大数据、人工智能、数字孪生等技术融合，建设数字孪生智慧工厂，实现生产过程的自动化、智能化和高效化已逐渐成为新的发展趋势。

传统的制造业企业通常面临生产效率低下、资源浪费、品质控制难、信息孤岛和协同困难等问题。数字孪生智慧工厂的应用旨在解决以上困境，帮助企业实现全价值链的协同和整合，提升生产效率和质量，优化资源调度，降低运营成本，提高整体效益。

解决方案概述

数字冰雹智慧工厂数字孪生IOC系统，面向工业园区领域，支持整合工业生产各环节系统数据，深度融合物联网、大数据、云计算、AI等前沿技术应用，基于数字孪生技术，全面复现工业园区全貌，并将实际业务需求、数据、与数字孪生场景相结合，构建综合态势监测、综合安防、生产管理、设备运维、能效管理、仓储物流管理等多业务决策专题，全面提升工业园区的运营管理水平，实现基于数据驱动的科学决策和精细化管理。点击下方链接免费获取定制化实施方案图片图片图片

方案应用场景介绍

2.1 综合态势检测

支持实景三维，以超精细工业园区场景底座，对厂区全景、全要素态势进行真实复现；支持整合工业生产各个环节的数据，包括设备数据、生产数据、供应链数据、安防数据等，对生产进度、设施运维、能效管理、仓储物流、安防态势等管理领域的关键指标进行综合监测分析，辅助管理者全面掌控厂区运行态势，实现可视化和智能化管控。

2.2 生产管理监测

2.2.1 生产过程监测

支持以真实厂房生产仿真场景为基础，对各个工段、重要设备、运转流程等进行复原，实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等，并通过对生产数据的收集和分析，辅助优化生产计划、调度和资源配置，提高生产效率和质量控制。

2.2.2 生产数据监测分析

支持整合工业生产各类数据资源，如设备状态、生产计划、质量指标等，进行统一管理，并通过多图表、仪表盘等直观的方式，对工业生产数据进行深入分析，提供实时监测和关键指标跟踪，基于设定的阈值和规则，提供实时预警功能，帮助用户快速发现趋势、异常和关联性，帮助管理者更好地了解和把握工业生产数据信息，为优化生产计划、资源配置和质量控制提供科学决策支持。

2.2.3 设备运维监测

支持对厂区各类设备、设施进行三维建模，真实复现设备设施外观、结构、运转过程；并可集成视频监控、物联感知等系统实时上传的监测数据，对设备状态、运行情况、性能参数等进行实时监控，对故障智能预警，并基于设备运行数据和历史维护记录，辅助制定合理的维护策略，确保设备运行稳定性和最大化利用率。

2.3 仓储物流监测

2.3.1 仓储空间监测

支持通过三维建模，对仓储空间的内外部环境以及空间结构进行三维展示，通过集成动环系统数据，实现对仓储区环境状态进行实时监测和异常预警告警；通过集成出入库系统数据，实时监测货物的入库、出库和移动情况、以及库存水平，并可仿真复现货物堆存状态，基于需求预测和库存数据分析，优化仓储布局和货物存放策略，提高仓库空间利用率和货物检索效率。

2.3.2 自动化仓库操作监测

支持数据驱动真实复现自动化设备（如机器人、AGV等）工作状态，远程监测货物搬运、存取过程，实现自动化仓库操作的远程监测和控制，提高货物搬运和存取过程的效率和可靠性。

2.4 综合安防监测

支持集成视频监控、电子巡更、卡口等厂区安全防范管理系统数据，提供厂区的安全态势监测一张图，支持对厂区重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测，支持安防报警事件快速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者有效提升厂区安全管控效力。

2.5 供应链数据BI驾驶舱

支持整合销售、库存、产量、物流等供应链实时、历史数据，通过丰富的可视化分析图表构建BI驾驶舱，多维度关联分析供应链运营数据，为企业提供一个全面、一体化的数据视图，帮助管理者发现潜在问题、异常情况和优化机会，进行基于数据驱动的经营决策，实现精益生产和持续改进。

应用案例介绍

1. 数字孪生智慧工厂

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2. 数字工厂智慧安防监测系统

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