五大科技新思路，以AI教学助力未来成长
在智能化时代，呼吁技术的革故鼎新，扮演着关键作用的新一代信息技术，为智慧教育提供了更多的交流和协作形式。
艾博德科技以“数据”为驱动，希望让智慧教育回归到“教与学”的根本，从教室到课堂再到校园整体，以小见大，将智慧教育解决方案落实、延展到每个环节中。
智慧黑板亦是得益于先进技术而诞生，是艾博德布局智慧教育领域前沿技术应用的集中体现，其背后，离不开几大关键技术应用的赋能。
1、多点触摸+书写保存=智能教学体验
通过手势识别技术，方便老师的生动讲解与课堂互动，为授课的灵活性提供技术支持；而通过书写保存技术，则可以修改任意一种颜色的笔或背景色，板书内容可以保存为PPT、Word、图片等通用的文件，两者兼并，大大提高了课堂书写体验和互动教学质量。
2、文本识别+考试作业=智能教学工具
通过文本分析识别技术与考试作业结合，构成智能教学工具，可以帮助老师找出共性问题和个性错题，做好归纳总结及后续个性化教学，避免老师阅卷后凭借零星记忆分析全班学生分数和错题情况，会有遗漏和误判的情况出现，为老师审阅带来极大的便利。
3、语音识别+命令转化=智能评测工具
在语音识别技术中，系统能够把输入的语音按一定的模式分类，进而根据判定规则找出最佳匹配结果。把语音信号转变为相应文本或命令，为学生日常学习提供标准示范，帮助生成学生语言的智能评测应用。毋庸置疑，这将推动教育均质化发展又向前迈进了一大步。
4、知识模块+学习资源=智能个性学习
通过知识模块技术与日常学习资源结合，其运行逻辑是将多个知识源的不同分面的知识，映射到不同的模块上，再通过知识网络的整体构建，规划由认知关系组成的导学路径，帮助学生挖掘每一个错误知识点背后的系统性漏洞，最后生成个性化学习方案。
5、数据分析+教学评测=教学评价手段
通过数据挖掘技术结合教学各环节产生的多维数据，打造出成熟的教育教学评价体系，如校园中的行为数据，毕业升学数据等，经过测量评价、机器学习、数据建模，形成最终能应用到教学、测评及管理环节的评价手段中，为教学方针的制定提供强大的数据参考。
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