八月伊始，惊喜不断。叠境数字与上海科技大学的合作成果“TightCap: 3D Human Shape Capture with Clothing Tightness Field”（以下简称“TightCap”）被计算机图形学的顶级期刊TOG (ACM Transactions on Graphics, 2021)接收。
“想要通过一次3D人体扫描，就获得人体体型信息与衣着信息听起来像是天方夜谭”，该文章的作者，陈欣与庞安琪讨论到，“但是这并不是不可能，当有着充足的相关衣物信息时，我们可以根据估计的衣物与皮肤的贴合紧密度来估计人体的体型信息，这项技术是虚拟试衣的基础”。
TightCap流程图
TightCap提出了一种全新的数据驱动的人体体型与服装的估计方法。该方法只需一次3D人体扫描即可准确捕捉体型与着装信息，并能够实现虚拟试穿、生物识别、身体评估等众多应用。该方法提出了一种新颖的框架，通过衣服松紧度公式来定义衣服与体型关系，并用深度神经网络预测未知服装的3D松紧度场，综合优化体型与提取服装，构建多层级的穿衣虚拟角色。通过该技术，我们能够为虚拟世界中的人物形象，提供更为自然的衣着表现，为构建更为真实的元宇宙提供底层技术能力。
叠境数字作为该项目联合研发团队，长期聚焦于人工智能技术，计算机视觉、计算机图形学等基础计算机科学研发，力图构建一个更为真实的虚拟世界。面向元宇宙构建，不断积累其所需要的三维光场重建、全自由三维交互、虚实融合的数字孪生场景等底层技术，向着一个辉宏的元宇宙世界，提供叠境数字的解决方案。
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