近日，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势报告，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。该报告由阿里云智能研究中心携手达摩院的科学家和业界专家人士历经3个月大量访谈交流、深入探讨得出。此前两年，关于语音AI、图神经网络、芯片等多项趋势预测已经成为现实。
在2021年趋势报告中，第九条提到：工业互联网从单点智能走向全局智能。具体解读为：“受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。疫情中数字经济所展现出来的韧性让企业更加重视工业智能的价值，加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动，这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能，特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。”
从政策端来看，工业互联网的推进也有进一步动作。
2020年12月，国家工信部发布了《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》（以下简称：《计划》），在计划中明确指出：
到2023年，打造50个企业内网改造建设标杆，高质量外网基本覆盖所有规模以上工业企业，建成8个“5G+工业互联网”公共服务平台。
到2023年，工业企业及设备上云数量比2020年翻一番，打造3～5家有国际影响力的综合型工业互联网平台、70个行业区域特色平台、一批特定技术领域专业型平台。
到2023年，面向垂直细分行业，形成100个左右新模式应用试点示范，形成一批可复制可推广的典型模式和应用场景，实现在200家以上工业企业复制推广。
一、认识工业互联网
前富士康工业互联网公司董事长陈永正曾在一次独家专访中提到∶"中国制造业不能再走低端制造，不能是依靠人的产业。必须往核心走，能够自动化、智能化、高质量，这是所有的制造业，不管大中小都会遇到的问题。"
工业互联网概念由此在资本市场大热。
同时，也面临现实的困境。
阿里云总裁胡晓明在一次采访中也提到"中国工厂里90%的设备是不连通的"。机器设备上的所有传感器都是为生产所使用，却没有跟互联网连接。
工业互联网产业联盟对工业互联网做出如下定义：
“工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。”
通俗一些说：把工业互联网看成一个机器、数据、系统网络和人之间的循环。
通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。
不同于消费互联网的“规模经济”，工业互联网是“价值经济”——一切以为工业企业“降本、提质、增效、减存”为目标。
OT（就是Operation Technology，操作技术。可以把它理解为工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。）在底层，负责数据采集和动作执行，有点像四肢；
CT连接所有节点，负责数据传输，有点像血管和神经；
IT在上层，负责数据运算和分析，有点像大脑。
数据双向流动，形成一个整体。
工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。
二、入局者
有着超万亿的市场前景加上政策的青睐，工业互联网入局玩家众多。
从企业性质角度可分为：互联网、传统工业巨头、运营商、设备商。其中运营商辅助功能为主，设备商主要指华为。
互联网企业入局早，但对工业理解不深。最初还引发了工业互联网姓“工”还是姓“互”的讨论。
这番争论在2018年被解答：
2018年中国(绍兴)工业互联网创新发展论坛上，原工信部副部长、北京大学教授杨学山为其一锤定音“工业互联网姓“工业”，不姓“互联网”，“也就是说，工业互联网的使命是为了工业发展的现代化，是为了制造业由大变强，为了中国工业真正走上高质量发展之路。这个过程当中使用互联网和带动互联网发展是副产品，不是主题，主题是工业的发展。这是至关重要的认识。”
话虽至此，互联网企业对于工业互联网这块肥肉仍旧虎视眈眈。
阿里构建ET工业大脑，分别在重庆、广东发布飞象、飞龙工业互联网平台；
腾讯提出“互联网的下半场属于产业互联网”，并将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一；
百度则打造了百度云“天工”智能物联网平台。
从成果上来看，互联网企业的成果斐然。
以阿里为例：
据2020年4月的报道，广东省海伦宝电器、威博电器、博尔家电、科荣电器等50多家小家电企业借助阿里云飞龙工业互联网平台打造的“数字工厂”相继落地。
5月，阿里云联合新天元色纺打造的色纺行业级工业互联网平台正式落地。同时，阿里云联合钢企管家召开了钢铁行业首家工业互联网平台发布会。阿里云宣布将整合物联网技术资源，支持钢企管家在钢铁行业的工业互联网平台建设以及在钢铁全产业链上的延伸与发展。
6 月，阿里云在2020云峰会上正式发布“云上春雷”计划，升级阿里云工业互联网平台。阿里云将在未来3年新增100万家企业上云，培养1000家行业服务商，助力10000家工厂完成数字化改造。
9月，阿里旗下首个新制造平台“犀牛智造”亮相。瞄准中小商家痛点，打造新制造样板工厂，率先在服装行业推出犀牛智造。
10月，邯郸市宣布与阿里云合作建设“飞雁工业互联网平台”，帮助企业进行数字化转型。
被看好的工业巨头同样不负众望。富士康、三一集团、徐工集团、海尔、航天科工等是其中代表，他们将“工业互联网”视为转型升级的火车头。
1）树根互联
三一重工旗下树根互联平台成立于2016年。目前已服务81个细分行业，支撑包括三一集团、中船重工、福田康明斯、长城汽车、德邦快递在内的众多行业领军客户数字化转型的同时，也携手龙头企业打造平台，协助地区集群构建产业链集群服务，目前已打造出工程机械、混凝土、环保、铸造、塑料模具、纺织、定制家居等在内的20多个行业云平台，为50个国家和地区的企业提供服务。
在2020年同样收获颇丰，不仅再次入选Gartner全球工业互联网平台魔力象限，还于12月完成了C轮8亿元融资，本轮由IDG资本领投，腾讯战略投资，海通投资、科源产业基金、天雅资本、建信金圆及现有股东众为资本跟投，是继经纬中国、国投创新、和君资本等投资之后，树根互联再一次获得顶级投资机构的加持。
2）海尔-COSMOPlat
海尔于2016年发布COSMOPlat，包含了IOT平台能力-边缘计算、SaaS 创新应用、OpenAPI开放平台、工业大数据智能方案等。
其在3月完成A轮融资云签约，融资规模达9.5亿人民币，创下工业互联网平台A轮融资规模之最。4月26日，湖南省郴州市与海尔卡奥斯签署了战略合作协议。6月，卡奥斯正式加入由联邦经济部、弗劳恩霍夫协会和企业发起的GAIA-X 数据生态系统的核心组织之一国际数据空间IDS协会，并与弗劳恩霍夫协会软件系统工程研究院共同启动了“从卡奥斯COSMOPlat大规模定制模式到GAIA-X架构”的合作项目。由此，卡奥斯成为欧盟以外最先拥抱GAIA-X的工业互联网平台之一，通过大规模定制模式补充了数据主权的实施架构和实践案例，为德国企业赋能。11月，2020世界职业技术教育大会暨展览会上，青岛酒店学院与海尔卡奥斯签约，共研共建工业互联网+酒店业资源库。
3）工业富联
作为工业互联网第一股，依托于工业互联网为全球知名客户提供智能制造和科技服务解决方案。公司主要产品涵盖通信网络设备、云服务设备、精密工具和工业机器人。相关产品主要应用于智能手机、宽带和无线网络、多媒体服务运营商的基础建设、电信运营商的基础建设、互联网增值服务商所需终端产品、企业网络及数据中心的基础建设以及精密核心零组件的自动化智能制造等。
4月，工业富联发布公告投资凌云光技术。5月，工业富联、中信控股、中信戴卡、华润水泥在北京签署合资协议暨项目合作框架协议，拟共同出资设立工业互联网平台公司打造垂直行业工业互联网平台。7月，腾讯云与工业富联签署战略合作协议，打造中国制造业转型升级的数字“灯塔工厂”标杆，共同建设数字产业合作伙伴生态圈。10月，工业富联与南京中科煜宸激光技术有限公司签署战略合作框架协议。12月，位于湖南衡阳白沙洲工业园的工业富联衡阳智造谷正式开业。它是全国首座“灯塔工厂”应用示范及科普教育基地，也是工业富联携手政府共同投资、共同建设、共同运营、合作打造智造产业生态的首项目。
设备商以华为为代表，华为云。
华为工业互联网平台FusionPlant，包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。以华为云为底座，帮助企业构建数字化和智能化升级的平台，聚焦于将行业知识与AI进行深度融合，实现企业提质降本增效；更重要的是，华为FusionPlant能兼容企业现有架构，在保留企业已有资产的基础上，帮助企业平滑演进到新的架构，并存双活，目前已经在钢铁、煤焦化、电子制造、化纤、能源等多个行业实践并取得明显应用效果。
其连续两年入选跨行业跨领域工业互联网平台，并获得全球首个工业智能领域奖项“湛卢奖”。
从平台类型角度可分为：通用型平台、垂直领域互联网平台、数据安全层企业。入局者众，以下为不完全整理。
通用型工业互联网平台跨多行业多领域，往往会基于自身PaaS层与生态伙伴合作推动在各行业、领域的工业互联网建设。也正是因为其跨行业跨领域特性，工业互联网通用型平台建设难度大，属于资源和资金密集型的机会。
通用型平台“一个平台包打天下”的模式比较难在行业内深耕，不同行业生产场景的巨大差别也给了垂直领域互联网平台及解决方案发展的机会。
从场景角度看，可总结出三大应用场景：设备资产管理、业务运营优化、产业协同创新。最终实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织的目的。
设备资产管理：通过预测性维护等来减少设备故障带来的损失。
业务运营优化：工业互联网通过智能排产及调度类方案来帮助客户优化生产运营流程，提高运营效率。
产业协同创新：基于产业链上下游的互联互通来降低行业交易成本，并为企业带来业务增量。
工业互联技术让之前封闭的设备联网，网络安全问题也更加突出，因此需要工业安全防护层来贯穿整个架构。国家也在2017年6月1日正式实施《中华人民共和国网络安全法》，对电力等核心基础设施的工控安全做了严格要求。与工业互联网类似，工业安全防护同样需要根据各行各业特性提供相应的解决方案，具有较高的行业壁垒。
三、5G+工业互联网：视觉能力或成主流
如开头达摩院对工业互联网的预判所说，工业互联网将从单点智能走向全局智能。全局智能化离不开5G网络、信息化建设的参与。
一方面，5G、光纤宽带、IPv6、云计算等新技术将助推工业互联网平稳前行，助推制造向智造转型；另一方面，工业互联网的创新发展，也为5G、人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术创新突破提供了应用空间，带动了新一代信息技术在工业维度的融合创新和应用拓展。
近日，物联网智库通过向工业企业调研，采集信息和数据，发布了《5G+工业互联网发展评估白皮书》，其中，视觉能力的重要性正在被发掘。
白皮书中提到：
目前工业企业已在实际工业场景中探索出多项5G+工业互联网应用。企业在研发设计环节，基于5G网络，结合VR/AR技术，实现虚拟的、多方的远程协同，以及帮助解决实时的工业制造问题。在生产制造环节，在低时延网络环境下，展开精准远程控制，云端机器人、AVG使用，物料实时调配等。在运维服务方面，高清视频实时监控、无人巡检等也成为保障高价值、高贡献设备和确保良好生产环境的重要能力。
在提供有效调研的18家企业中，分别有83.3%和66.7%的企业正在做实时监控和机器视觉的应用和探索，这两类视觉相关的能力是当前应用最广的5G+工业互联网能力，这主要得益于5G网络的大带宽和低时延特性，以及AI算法的进步。排在第三位的是远程控制能力，有61.1%企业在做相关应用探索，但是在实际工业生产过程中，由于环境复杂、出错成本高等因素，返控和实施控制仍非常困难。
当然，全局智能还体现在多个方面，包括从复杂代码编写升级到低代码的应用开发，从而降低企业的使用成本；从边缘业务切入企业核心业务，从而扩大工业智能的应用范畴；从辅助决策升级到对生产系统的控制，从而扩展工业智能的应用场景；从单一业务方案升级到平台化整体方案，从而提升工业智能的使用价值。
双循环加持下的供需两旺、政策的大力推动，2021年，对工业互联网将是一个发展元年。
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