转眼又是一年高考时，决定无数学生命运的日子，即将来临。为了营造良好的迎考氛围，考点所在的路段设置了禁止鸣笛的标示牌，鸣笛情况却时有发生，十分不利于考生备考，甚至影响考生水平发挥。尽管考点附近安排了执法人员，由于刹车、引擎、胎噪、电动车喇叭等环境干扰致使执法极其困难。
清听声学研发团队针对“取证难”、“追踪难”、“执法难”行业内三大痛点，开发出了违法鸣笛电子警察抓拍系统，一方面对鸣笛司机进行惩戒处罚，另一方面也对其他司机起到了警示作用，阻止违法鸣笛情况发生。
违法鸣笛电子警察抓拍系统
产品介绍
清听声学违法鸣笛电子警察抓拍系统基于国际先进的声源定位技术，自动排除刹车、引擎、胎噪、电动车喇叭等环境干扰，实时侦测车辆鸣笛声，精准定位鸣笛车辆，自动进行车牌识别、抓拍和车辆跟踪，实时生成图像、音频和视频证据，在线完成证据的上传和存储，无缝接入交警现有的违法监测系统，实时推送到执法人员的手机等移动端设备，助力交警快速、高效执法，给治理违法鸣笛提供权威科学的依据
声音阵列单元 由一体化抓拍阵列单元组成，利用麦克风阵列及相控阵雷达技术，能够实时准确判断喇叭声源，精确定位喇叭声源的位置，同时记录含有喇叭鸣笛声的音频信息。
源自中科院的军转民技术
独创波达方向定位技术、波束形成技术、自动噪音抑制技术
安全性、灵活度、多样性、扩展性更强，系统运维的时效性更佳
高清摄像单元 由高清摄像头和车辆跟踪抓拍识别处理器组成，在声学探头检测到汽车鸣笛后，跟踪并抓拍鸣笛车辆的图像，将图像传到后端系统平台进行识别，将车牌号码、车牌颜色、车牌类型等信息识读并提取出来。
数据处理单元 与后台执法系统联动，将违章鸣笛车辆鸣笛行为证据上传到后台执法系统，在现场通过电子显示屏实时显示违法车辆号牌，或推送至执法人员的手机等移动端设备。
核心技术
声源定位
波达方向定位
波束形成
自动噪音抑制
人工智能
深度学习
车辆抓拍
车牌识别
系统优势
可自定义鸣笛区域，配置界面增加了鸣笛区域设定功能，可以根据需求自由设定鸣笛区域。集成人工智能深度学习技术，系统自带的神经网络模型学习了更多的鸣笛和非鸣笛样本，大大降低了误触发率；无需人工复核，系统本身抓拍准确率超过95%；系统可扩展，系统模块化、系统可兼容多厂家的摄像机、核心声音阵列单元可30/32/64路设计。
取证多样，多种证据并存，辅助执法人员高效执法
图像证据 符合GAT832-2014要求，声像图指示，定位准确，含全景图、笛声定位图、车辆指示图、车牌图
音频证据 标准 WAV 格式，时长不少于2秒，喇叭声纹特征和复议比对。
视频证据 标准MPEG格式，时长不少于2秒，含视频、音频，视频中含声源定位云图
解决方案
鸣笛抓拍系统行业解决方案是以国际先进的声源定位技术为核心，以清听声学独创的波达方向定位技术、波束形成技术、自动噪音抑制技术为基础，对现有道路交通执法系统进行全面科技化、数字化升级，形成从数据采集、存储、分析到执法提升的“绿色交通”闭环，提供完整的端 （采集终端）到端（执行终端）的智能应用解决方案。
鸣笛抓拍系统行业解决方案旨在用声学高新技术实现道路交通执法的多元化与高效化，结合交警现有的违法违章监测系统，融合清听声学鸣笛抓拍系统的高科技手段，给治理违法鸣笛提供权威科学的依据，助力交警快速、高效执法。
应用案例
苏州清听声学科技有限公司是国内专注声学创新、倡导声音环保的先行者和领导者，致力于研发改善生活环境、工业环境的高科技声学产品，诠释自然健康环保舒适的生活理念。清听声学自成立以来，始终立足声学创新的战略重点，与中科院声学所达成紧密的合作关系，形成产学研一体化发展模式，通过彼此在声学领域的科研实力、共同的价值观及愿景，创造服务于社会的优质产品。清听声学鸣笛抓拍系统，有效遏制违法违章鸣笛，助力营造安静考场，让考生与家长安心，同时保证了国家教育考试的权威性，为社会选拔优质人才提供技术支撑。
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