系统概述
随着前端视频监控设备数量的快速增长，由海量监控视频引出的视频大数据检索、视频大数据结构化、视频大数据存储、视频大数据应用成为公安视频侦查领域的应用难点。同时，近年来公安部要求强化专业合成作战机制建设。实现垂直应用系统资源整合；实现跨部门跨人员甚至跨警种之间的多组织协同；突破跨系统间的数据共享难题；实现工作成果和战果的总合成是公安行业需求趋势。
基于对上述趋势的判断和公安行业的最新需求，千视通推出了基于视频侦查的多警种合成作战平台。平台高度集成图侦实战平台、车辆缉查平台、案件研判平台，围绕“案、人、车、物”四大警务实战元素，通过打造案件和线索的全流程，提供了基于视频侦查技术的全链条解决方案。平台基于千视通自主研发的人车分类及检索技术、深度学习技术、视频结构化技术等对海量数据进行预处理,为后续业务应用打下坚实基础，通过合成作战网络实现跨人、跨部门、跨系统甚至跨警种的在线协作与沟通。
平台可与外围系统如高清卡口、警综、监控平台等进行互联,实现数据整合分析,最大程度帮助用户进行有价值的数据研判。
“三纵一横”网络架构
多警种合成作战平台由视频接入层、视频云分析层、垂直纵向应用层、合成作战网络层构成。
系统架构图
视频接入层
通过对接监控平台、高清卡口资源等获取平台最底层的原始数据。
视频云分析层
以对接入的原始视频进行分析和结构化为基础，通过技术手段，根据目标类型和数据用途划分为四个主题数据库，即视频结构化数据库、线索数据库、人特征数据库、车辆特征数据库。
产品应用层（三纵）
平台衍生出三套纵向垂直应用，分别是图侦实战应用平台、视频图像研判平台、车辆大数据缉查平台。
合成作战网络层（一横）
合成作战网络层由以下三部分组成：
第一部分：包含从作战申请、专案组成立、到任务派发、结果反馈、战果确认、绩效考核的合成作战生命周期；
第二部分：通过内嵌邮箱、即时通讯等模块实现人员与人员之间的高频次的在线协作与交流；
第三部分：通过将系统集成菜单化，然后通过D2F（数据到文件）总线进行异构数据的归一化处理，从而可屏蔽掉不同系统之间的数据流转带来的差异性。
主要功能特色
1、算法智能化、图侦实战化
运用深度学习技术，提高人、车、人骑车目标的检出率和准确度；
运用深度学习技术，对同类目标的不同特征也能精准识别。
2、分析排查多样化、结果图形化
视频包围圈功能，在GIS上对视频点位查找范围进行框选；
时空分析功能，对检测到的嫌疑目标出现的所有点位和时间进行轨迹刻化和时空测量。
3、车辆识别全面化，数据标准化
支持超过200种车辆品牌、2000种车辆子品牌的车型识别；
对车窗贴、车饰物、遮阳板、车身颜色等均有高准确率的识别效果；
车辆识别之后的数据规范完全满足GA 24-2005相关的机动车代码标准。
4、文本检索引擎化，语义分析智能化
基于Lucene的文本检索引擎，用户输入自然语言，引擎进行自动分词处理，通过数据清洗，得到与用户输入语义相关的数据。
5、案件办理流程化，案件研判工具化
实现从案件采集到涉案线索结构化，到案件研判、案件报告的案件全业务流程；
研判手段支持个案研判、类案研判、案件碰撞、时空研判等。
6、外部系统集成化、使用菜单化
支持与外部系统如人口信息库、现勘系统、情报系统等进行数据集成，通过菜单形式开放给具备对应权限的用户进行调用。实现在平台中统一调取各项资源，为业务分析提供数据支撑。
7、流程化驱动，可视化指挥，积分化考核
合成作战流程包含从作战申请、专案组人员抽调、作战审批到任务派发、成果反馈、战果确认的全套流程,实现可视化指挥，积分化考核。
8、架构先进化，高度可靠化
系统支持高可靠性的分布式架构部署方式，采用高可用技术保证平台7*24小时不间断使用，通过集群和大数据技术对计算资源进行充分利用，满足平台高效运行需求。
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